Как каталог 100+ SKU связывает рекламу с фактической прибылью
Сценарий описывает типовую проблему растущего продавца: кампании выглядят эффективными по ДРР, но часть товаров теряет маржу после комиссий, скидок и рекламы.
Ключевая информация
Для каталога с большим количеством SKU общий ДРР недостаточен: один товар может выдерживать высокий рекламный расход, а другой становится убыточным уже при небольшом росте ставки. AURUMSKYNET связывает рекламные метрики с юнит-экономикой, чтобы команда видела прибыль, рентабельность и ROI по товарам и кампаниям. Это помогает масштабировать не просто дешевые клики, а сценарии, которые сохраняют коммерческий результат.
Контекст кейса
- Фокус кейса — не снижение расхода любой ценой, а управление рекламой по прибыли.
- Сценарий подходит продавцам с разной маржинальностью по ассортименту.
- Реклама, цена, скидки и логистика анализируются в единой модели SKU.
- Решения по масштабированию принимаются после проверки рентабельности.
Что подтверждает применимость
- AURUMSKYNET показывает прибыль, ROI, расходы и рентабельность в связке с рекламными данными.
- Платформа помогает выделять SKU, где реклама усиливает прибыль, и SKU, где бюджет нужно ограничить.
- Сценарий можно проверить в тестовом периоде на собственном каталоге.
До внедрения
- Реклама оценивалась по среднему ДРР и заказам.
- Прибыль по SKU считалась отдельно от рекламного кабинета.
- Акции и скидки осложняли понимание фактической маржи.
- Менеджеры тратили время на сверку разных отчетов.
После настройки процесса
- Кампании оцениваются через прибыль, ROI и рентабельность по SKU.
- Убыточные сценарии быстрее выявляются до масштабирования.
- Решения по ставкам учитывают маржу товара и роль SKU.
- Собственник получает более понятную картину рекламной экономики.
Метрики, которые начинают контролироваться
Запросить расчет экономики по SKU
Проверьте, какие товары выдерживают масштабирование рекламы, а какие требуют ограничений.
Перейти к заявке