Кейс

Как магазин WB переводит рекламу из ручного контроля в управляемую систему

Публичный кейс показывает типовой путь растущего селлера: много кампаний, разрозненная аналитика и ежедневная ручная работа со ставками. Цифры в кейсе не заявляются как универсальная гарантия, потому что результат зависит от категории, маржи, спроса и качества исходных кампаний.

Автор: Редакция AURUMSKYNETОпубликовано: 27 апреля 2026 г.Обновлено: 27 апреля 2026 г.

Ключевая информация

AURUMSKYNET помогает растущему магазину WB собрать рекламные расходы, кластеры, ставки и прибыльность SKU в одном рабочем контуре. После внедрения команда оценивает кампании не только по общему ДРР, но и по стоимости заказа, ROI, марже товара и роли SKU в ассортименте. Такой подход позволяет быстрее находить нерелевантные кластеры, ограничивать перерасход и принимать решения по рекламе на основе фактической экономики.

Контекст кейса

  • Подходит магазинам, где количество кампаний уже мешает ручному контролю.
  • Основной фокус — связать ДРР, стоимость заказа и прибыль по SKU.
  • Результат зависит от исходной структуры кампаний, маржи и спроса.
  • Сценарий начинается с аудита рекламных кампаний и правил управления ставками.

Что подтверждает применимость

  • AURUMSKYNET работает по API Wildberries и анализирует рекламные данные в едином интерфейсе.
  • Модуль рекламы связан со сквозной аналитикой, поэтому решения по ставкам можно проверять через прибыльность.
  • 7-дневный тестовый период позволяет проверить сценарий на собственных кампаниях.

До внедрения

  • ДРР отслеживался на уровне аккаунта без связи с маржей отдельных SKU.
  • Кластеры проверялись вручную и нерегулярно.
  • Ставки менялись реактивно после перерасхода бюджета.
  • Отчеты по рекламе и прибыли собирались в разных таблицах.

После настройки процесса

  • Кампании анализируются по расходам, заказам, ROI и стоимости заказа.
  • Нерелевантные кластеры быстрее попадают в список на ограничение или отключение.
  • Ставки управляются по заданным правилам и лимитам.
  • Решения по масштабированию сверяются с прибылью и рентабельностью SKU.

Метрики, которые начинают контролироваться

ДРР: появляется ежедневный контроль по кампаниям и кластерам.
Время команды: сокращается ручная проверка ставок и отчетов.
Прибыль: реклама оценивается через экономику SKU, а не только через расход.
Кампании: рост числа кампаний не требует пропорционального роста ручной работы.

Запросить аудит ДРР и рекламных кампаний

Передайте кампании на первичный разбор и оцените потенциал автоматизации.

Перейти к заявке

Связанные страницы